Wizey B2B-FAQ

Für Labore, Kliniken, medizinische Dienste und Patientenportale, die Laborwerte, Befunde, Entlassungsbriefe, Rezepte und andere textbasierte medizinische Dokumente in verständlicher Sprache erklären müssen. Mehr in der Übersicht der B2B-Szenarien.

Zuerst besprechen wir die Aufgabe, die Zielgruppe des Ergebnisses und die verfügbaren Daten. Anschließend legen wir das Ausgabeformat, einen Satz von Testbeispielen, die Bewertungskriterien und den Feedback-Prozess fest. Die Bedingungen des Pilotprojekts finden Sie auf der Seite zum B2B-Pilotprojekt.

Der Partner entscheidet, wo das Ergebnis verwendet wird: in einem Dienst für Patienten, in einer internen Zusammenfassung, in der Kommunikation nach dem Termin oder bei der Vorbereitung von Fragen für ein Gespräch mit einem Facharzt.

Ein üblicher Richtwert sind 2 bis 4 Wochen – abhängig vom Szenario, vom Umfang der Integration, vom Ausmaß der White-Label-Anpassung und von den Anforderungen des Sicherheitsteams aufseiten des Partners. Die genauen Zeitrahmen legen wir fest, nachdem wir die Aufgabe und das Datenformat bewertet haben.

Wir besprechen die Integration mit einem LIS, HIS, CRM, einem Patientenportal, einer mobilen App oder einem internen Arbeitsablauf. Die Wahl hängt davon ab, wo das Ergebnis erscheint. Eine Übersicht der Ansätze finden Sie auf der Integrationsseite.

Eine REST-API mit asynchronem Verarbeitungsmodell: Die Anfrage wird angenommen, und das Ergebnis wird anhand einer Aufgabenkennung abgerufen. Der Ansatz ist auch bei hoher Last stabil und eignet sich gut für die Integration mit einem LIS, HIS und den internen Diensten des Partners.

Konkrete Methoden, Anfrageschemata, Felder und Verbindungsparameter teilen wir mit dem Team des Partners, nachdem wir das Projekt besprochen und eine Geheimhaltungsvereinbarung (NDA) unterzeichnet haben.

Wir arbeiten mit textbasierten medizinischen Daten: Laborwerten, Entlassungsbriefen, Rezepten, Konsultationsnotizen und Textbeschreibungen von Untersuchungen. PDFs und Fotos von Formularen werden per Texterkennung (OCR) unterstützt, ebenso die strukturierte Übertragung in einem vereinbarten Format (zum Beispiel JSON).

Den Umfang der Konvertierung und die Erkennungspunkte stimmen wir für das Szenario des Partners ab.

Damit die Algorithmen funktionieren, genügt der klinische Kontext ohne personenbezogene Identifikatoren: Werte, Beschreibungen, Symptome und zugehörige Informationen. Die Feldauswahl stimmen wir für das Szenario ab, sodass der Partner die Anfrage auf seiner Seite zusammenstellen kann.

Die vollständige API- und Sicherheitsdokumentation teilen wir, nachdem wir das Projekt besprochen haben. Auf der öffentlichen Seite geben wir keine betrieblichen Verbindungsparameter und kein vertrauliches Material preis.

Ja. Ausgabeformat, Tonalität, Oberflächenelemente und Branding stimmen wir für das jeweilige Produkt ab. Das Ausmaß der Anpassung beeinflusst den Umfang des Pilotprojekts. Anpassungsszenarien finden Sie in den B2B-Anwendungsfällen.

Der Ansatz beruht auf dem Prinzip der Datenminimierung: Die Algorithmen benötigen die personenbezogenen Identifikatoren des Patienten nicht. Wir unterstützen Partner dabei, den Prozess so zu gestalten, dass die Daten auf der Seite des sendenden Systems die Anforderungen an Einwilligung, Datenlokalisierung und die Rechte der betroffenen Person nach HIPAA und GDPR erfüllen.

Die detaillierte Richtlinie zum Umgang mit Daten, die vorgesehenen Benachrichtigungen und das Konzept zur Rollentrennung teilen wir mit dem Partner im Rahmen der Besprechung des Pilotprojekts.

Ja. Bei der Pilotintegration werden die Patientenidentifikatoren (Name, Kontaktdaten, Dokumentnummern) auf der Seite des Partners oder in einem dedizierten, gesicherten Perimeter entfernt, bevor sie an die KI-Verarbeitung übergeben werden. Nur klinisch relevanter Kontext erreicht den KI-Dienst.

Den genauen Ablauf der Anonymisierung und die Verantwortungsbereiche legen wir für das Szenario des Partners fest und dokumentieren sie in den Projektunterlagen.

Ja, im Pilotprojekt steht für sensible Umgebungen ein Zero-Log-Modus zur Verfügung. Die Idee dahinter: Die Inhalte der Anfragen werden nicht in einem persistenten Speicher abgelegt; das Ergebnis kann für begrenzte Zeit vorgehalten werden, um es über das asynchrone Protokoll abzurufen.

Details zur Umsetzung, der Verarbeitungsperimeter und die Speicherparameter werden mit dem Sicherheitsteam des Partners vertraulich besprochen und nicht auf der Website veröffentlicht.

Wizey ist ein Referenz- und Informationsprodukt. Der Dienst hilft dabei, medizinische Daten zu strukturieren und zu erklären, doch die endgültige klinische Entscheidung trifft immer der Arzt oder die medizinische Einrichtung.

Wie die Funktionen in den Arbeitsabläufen der Behandelnden genutzt werden, stimmen wir innerhalb des Pilotprojekts ab und berücksichtigen dabei die internen Regelungen des Partners.

Die Verantwortung für klinische Entscheidungen und ihre Anwendung verbleibt beim Arzt und bei der medizinischen Einrichtung. Wizey stellt ein Werkzeug bereit, um Kontext aufzubereiten und Daten zu erklären, ist aber selbst kein Subjekt medizinischer Tätigkeit und stellt keine medizinischen Befunde aus.

Ein B2B-Projekt kann ein Pilotprojekt im Labor, ein White-Label-Modul, eine interne Zusammenfassung oder eine Produktintegration sein. Diese Optionen erfordern einen unterschiedlichen Leistungsumfang. Mehr auf der Seite mit den B2B-Konditionen.

Es hilft, das Szenario, die Dokumenttypen, das erwartete Ausgabeformat, die Nutzerrollen, den ungefähren Datenfluss und Ihre internen Freigabeanforderungen zu beschreiben.

Ja. Manchmal beginnt ein Pilotprojekt mit einem begrenzten Ablauf, um die Qualität des Ergebnisses und den Nutzen für das Team zu testen, und anschließend wird eine tiefere Anbindung besprochen.