KI-Erklärungen für Labore
Der Patient erhält eine klare Erklärung seiner Werte, und das Labor ergänzt einen digitalen Service im Patientenportal oder bei der Befundübermittlung.
Öffentlicher Integrationsüberblick
API & Integration mit Wizey
Ein Überblick, wie sich die B2B-Version von Wizey in ein LIS, EHR, CRM, Patientenportal oder medizinisches Produkt einbinden lässt. Diese Seite beschreibt den grundsätzlichen Ansatz, ohne die sensible technische Spezifikation zu veröffentlichen.
Öffentlich zeigen wir die Szenarien, den grundsätzlichen Ablauf und die Fragen, die abzustimmen sind. Die vollständige Spezifikation teilen wir, nachdem wir Ihr Projekt besprochen haben.
Überblick
Eine API als Ebene für die medizinische Analyse
Wizey verarbeitet textbasierte medizinische Daten und liefert ein strukturiertes Ergebnis für das von Ihnen gewählte Szenario: einen Patientenbericht, eine Zusammenfassung für den Arzt, eine interne Karte, Material für einen Sachbearbeiter oder eine White-Label-Ausgabe. Ausführliche Beispiele finden Sie in der Übersicht der B2B-Anwendungsfälle.
Wir unterstützen die Integration aus jedem Stack: Python, JavaScript, Go und andere. Der Datenperimeter wird im Abschnitt Sicherheit beschrieben; Startformat und Zeitrahmen finden Sie in den Pilotbedingungen.
LIS EHR CRM Patientenportal mobile App White-Label
Szenarien
Was Sie anbinden können
Die API legt Sie nicht auf ein einziges Produktformat fest. Die B2B-Version wird auf die Nutzerrolle, den Auslieferungskanal, die Detailtiefe und die Vorgaben des Partners abgestimmt. Mehr in den B2B-Anwendungsfällen →
Zusammenfassungen für Ärzte
Kurzer, strukturierter Kontext über Laborwerte, Entlassungsbriefe, Rezepte und Untersuchungsberichte im Freitext hinweg.
Patientenberichte
Materialien in verständlicher Sprache nach einem Besuch, einer Untersuchung oder dem Hochladen eines Dokuments, mit Fragen für das Arztgespräch.
White-Label & Einbindung
Wizey wird als Analysemodul in einer App, einem Telemedizin-Dienst oder einem Patientenportal eingebunden – mit Ihrer eigenen Marke und Tonalität.
Ablauf
So funktioniert der grundsätzliche Ablauf
Auf der Website zeigen wir nur den groben Ablauf. Die technischen Details der Anbindung stimmen wir separat mit dem Team des Partners ab.
Sie senden Textdaten
Laborwerte, Berichte, Entlassungsbriefe, Rezepte oder eine Untersuchungsbeschreibung in einem vereinbarten Format.
Sie wählen ein Szenario
Eine Patientenerklärung, eine Arztzusammenfassung, ein interner Bericht, White-Label oder ein individueller Prozess.
Sie erhalten das Ergebnis
Eine strukturierte Antwort mit Detailtiefe, Ton, Bausteinen und Auslieferungsformat ganz nach Ihrem Bedarf.
Sie binden es ins Produkt ein
Das Ergebnis wird an das Portal, EHR, LIS, CRM, die App oder den Arbeitsbereich Ihres Teams zurückgegeben.
Vor der Anbindung
Was wir vor der Anbindung abstimmen
Damit das Pilotprojekt schnell und nützlich bleibt, legen wir vorab nicht nur die technische Integration fest, sondern auch das Geschäftsziel, die Nutzerrolle und die Datenanforderungen.
Datenformat
Welche textbasierten medizinischen Daten gesendet werden, wie sie erkannt wurden und welche Felder für ein gutes Ergebnis nötig sind.
Rollen & Zugriff
Wer das Ergebnis sieht: Patient, Arzt, Sachbearbeiter, Administrator, Produktteam oder ein interner Dienst.
Sicherheitsperimeter
Wie Daten übertragen werden, wie der Zugriff beschränkt wird, wo das Ergebnis gespeichert wird und welche Dokumente Ihr Sicherheitsteam benötigt.
Antwortformat
Berichtsstruktur, Ton, Terminologie, Hinweise, Branding und die Tiefe der Erklärungen.
Testlauf
Welche Beispiele wir ins Pilotprojekt aufnehmen, welche Kennzahlen wir beobachten und wie wir über die Skalierung entscheiden.
Kommerzielles Modell
Volumina, Szenarien, Support und Pilotzeitpläne besprechen wir individuell. Volumen, SLA und der rechtliche Perimeter werden im Pilotvertrag festgelegt, ohne öffentliche Limits.
FAQ
Häufige Fragen zur Integration
Kurze Antworten auf die Fragen, die Teams meist vor einem Pilotprojekt stellen. Die vollständigen Regularien teilen wir mit den Partnern, nachdem wir das Szenario besprochen haben.
Welche textbasierten medizinischen Daten werden bei der Integration gesendet?
Während des Pilotprojekts stimmen wir die Liste ab: Laborwerte, Berichte, Entlassungsbriefe, Rezepte oder eine Untersuchungsbeschreibung. Die genaue Feldauswahl und die Erkennungsqualität werden vor der Anbindung bestimmt und im grundsätzlichen Ablauf festgehalten.
Wer sieht das Analyseergebnis?
Die Rollen werden vorab festgelegt: Patient, Arzt, Sachbearbeiter, Administrator, Produktteam oder der interne Dienst des Partners. Die Rolle bestimmt das Auslieferungsformat, den Ton und die Tiefe der Erklärungen.
Wie wird der Sicherheitsperimeter beschrieben?
Wir stimmen ab, wie Daten übertragen werden, wie der Zugriff beschränkt wird, wo das Ergebnis gespeichert wird und welche Dokumente das Sicherheitsteam des Partners benötigt. Die vollständige Perimeter-Spezifikation teilen wir, nachdem wir das Projekt besprochen haben.
Lässt sich das Antwortformat anpassen?
Ja. Berichtsstruktur, Ton, Terminologie, Hinweise, Branding und die Tiefe der Erklärungen werden auf das Szenario des Partners abgestimmt, einschließlich White-Label-Ausgabe.
Wie läuft der Testlauf ab?
Wir nehmen eine begrenzte Auswahl an Beispielen, stimmen die Kennzahlen ab und holen Feedback von den Medizin-, Produkt- und Betriebsteams ein. Auf Grundlage der Pilotergebnisse besprechen wir die Skalierung.
Brauchen Sie eine Spezifikation für Ihr Szenario?
Beschreiben Sie die Aufgabe auf der B2B-Seite. Wir klären das Szenario und den Datenperimeter und übergeben dann die Dokumentation, die Ihr Team wirklich braucht.