Explicações com IA para laboratórios
O paciente recebe uma explicação clara dos seus resultados, e o laboratório adiciona um serviço digital ao portal do paciente ou à entrega dos resultados.
Um detalhamento de como a versão B2B do Wizey se conecta a um LIS, um EHR, um CRM, um portal do paciente ou um produto médico. Esta página descreve a abordagem geral sem publicar a especificação técnica sensível.
Mostramos publicamente os cenários, o processo geral e as questões a alinhar. Compartilhamos a especificação completa depois de conversar sobre o seu projeto.
O Wizey recebe dados médicos em texto e devolve um resultado estruturado para o cenário que você escolher: um relatório para o paciente, um resumo para o médico, uma ficha interna, material para um operador ou uma saída white-label. Há exemplos detalhados reunidos na visão geral dos casos de uso B2B.
Oferecemos suporte à integração a partir de qualquer stack: Python, JavaScript, Go e outros. O perímetro de dados é descrito na seção Segurança; o formato de lançamento e os prazos estão nas condições do piloto.
A API não impõe um único formato de produto. A versão B2B se ajusta ao papel do usuário, ao canal de entrega, ao nível de detalhe e às normas do parceiro. Mais em casos de uso B2B →
O paciente recebe uma explicação clara dos seus resultados, e o laboratório adiciona um serviço digital ao portal do paciente ou à entrega dos resultados.
Contexto breve e estruturado a partir de exames laboratoriais, sumários de alta, receitas e laudos de estudos em texto livre.
Materiais em linguagem simples após uma consulta, um exame ou o envio de um documento, com perguntas para levantar durante o atendimento.
O Wizey se conecta como módulo de análise dentro de um aplicativo, um serviço de telemedicina ou um portal do paciente — com a sua própria marca e tom.
No site, mostramos apenas o processo de alto nível. Os detalhes técnicos da conexão são alinhados separadamente com a equipe do parceiro.
Exames laboratoriais, laudos, sumários de alta, receitas ou a descrição de um estudo em um formato acordado.
Uma explicação para o paciente, um resumo para o médico, um relatório interno, white-label ou um processo sob medida.
Uma resposta estruturada com a profundidade, o tom, os blocos e o formato de entrega que você precisa.
O resultado é devolvido ao portal, ao EHR, ao LIS, ao CRM, ao aplicativo ou ao espaço de trabalho da sua equipe.
Para que o piloto seja rápido e útil, definimos de antemão não só a integração técnica, mas também o objetivo de negócio, o papel do usuário e os requisitos de dados.
Quais dados médicos em texto são enviados, como foram reconhecidos e quais campos são necessários para um resultado de qualidade.
Quem vê o resultado: paciente, médico, operador, administrador, equipe de produto ou um serviço interno.
Como os dados são transferidos, como o acesso é restringido, onde o resultado é armazenado e quais documentos a sua equipe de segurança precisa.
Estrutura do relatório, tom, terminologia, avisos legais, marca e a profundidade das explicações.
Quais exemplos levamos ao piloto, quais métricas acompanhamos e como decidimos o escalonamento.
Volumes, cenários, suporte e prazos do piloto são discutidos individualmente. O volume, o SLA e o perímetro legal são fixados no acordo do piloto, sem limites públicos.
Respostas breves às perguntas que as equipes costumam fazer antes de um piloto. As regras completas são compartilhadas com os parceiros depois de conversar sobre o cenário.
Durante o piloto, combinamos a lista: exames laboratoriais, laudos, sumários de alta, receitas ou a descrição de um estudo. O conjunto específico de campos e a qualidade do reconhecimento são determinados antes de conectar e fixados no processo geral.
Os papéis são definidos com antecedência: paciente, médico, operador, administrador, equipe de produto ou o serviço interno do parceiro. O papel determina o formato de entrega, o tom e a profundidade das explicações.
Combinamos como os dados são transferidos, como o acesso é restringido, onde o resultado é armazenado e quais documentos a equipe de segurança do parceiro precisa. A especificação completa do perímetro é compartilhada depois de conversar sobre o projeto.
Sim. A estrutura do relatório, o tom, a terminologia, os avisos legais, a marca e a profundidade das explicações são ajustados ao cenário do parceiro, incluindo a saída white-label.
Usamos um conjunto limitado de exemplos, combinamos as métricas e coletamos feedback das equipes médica, de produto e de operações. Com base nos resultados do piloto, conversamos sobre o escalonamento.
Descreva a tarefa na página B2B. Vamos esclarecer o cenário e o perímetro de dados e depois entregar a documentação que a sua equipe realmente precisa.