Explicaciones con IA para laboratorios
El paciente recibe una explicación clara de sus resultados, y el laboratorio añade un servicio digital al portal del paciente o a la entrega de resultados.
Un desglose de cómo la versión B2B de Wizey se conecta con un LIS, una HCE, un CRM, un portal del paciente o un producto médico. Esta página describe el enfoque general sin publicar la especificación técnica sensible.
Mostramos públicamente los escenarios, el proceso general y las preguntas que conviene alinear. Compartimos la especificación completa después de conversar sobre tu proyecto.
Wizey toma datos médicos en texto y devuelve un resultado estructurado para el escenario que elijas: un informe para el paciente, un resumen para el médico, una ficha interna, material para un operador o una salida white-label. Hay ejemplos detallados reunidos en la visión general de casos de uso B2B.
Damos soporte a la integración desde cualquier stack: Python, JavaScript, Go y otros. El perímetro de datos se describe en la sección Seguridad; el formato de lanzamiento y los plazos están en las condiciones del piloto.
El API no impone un único formato de producto. La versión B2B se ajusta al rol del usuario, al canal de entrega, al nivel de detalle y a la normativa del socio. Más en casos de uso B2B →
El paciente recibe una explicación clara de sus resultados, y el laboratorio añade un servicio digital al portal del paciente o a la entrega de resultados.
Contexto breve y estructurado a partir de resultados de laboratorio, informes de alta, recetas e informes de estudios en texto libre.
Materiales en lenguaje claro tras una visita, una exploración o la carga de un documento, con preguntas que plantear durante la consulta.
Wizey se conecta como módulo de análisis dentro de una app, un servicio de telemedicina o un portal del paciente, con tu propia marca y tono.
En el sitio mostramos solo el proceso de alto nivel. Los detalles técnicos de la conexión se alinean por separado con el equipo del socio.
Resultados de laboratorio, informes, informes de alta, recetas o la descripción de un estudio en un formato acordado.
Una explicación para el paciente, un resumen para el médico, un informe interno, white-label o un proceso a medida.
Una respuesta estructurada con la profundidad, el tono, los bloques y el formato de entrega que necesitas.
El resultado se devuelve al portal, la HCE, el LIS, el CRM, la app o el espacio de trabajo de tu equipo.
Para que el piloto sea rápido y útil, fijamos de antemano no solo la integración técnica, sino también el objetivo de negocio, el rol del usuario y los requisitos de datos.
Qué datos médicos en texto se envían, cómo se han reconocido y qué campos hacen falta para un resultado de calidad.
Quién ve el resultado: paciente, médico, operador, administrador, equipo de producto o un servicio interno.
Cómo se transfieren los datos, cómo se restringe el acceso, dónde se almacena el resultado y qué documentos necesita tu equipo de seguridad.
Estructura del informe, tono, terminología, descargos de responsabilidad, marca y la profundidad de las explicaciones.
Qué ejemplos llevamos al piloto, qué métricas observamos y cómo decidimos el escalado.
Los volúmenes, los escenarios, el soporte y los plazos del piloto se discuten de forma individual. El volumen, el SLA y el perímetro legal se fijan en el acuerdo del piloto, sin límites públicos.
Respuestas breves a las preguntas que los equipos suelen plantear antes de un piloto. La normativa completa se comparte con los socios después de conversar sobre el escenario.
Durante el piloto acordamos la lista: resultados de laboratorio, informes, informes de alta, recetas o la descripción de un estudio. El conjunto concreto de campos y la calidad del reconocimiento se determinan antes de conectar y se fijan en el proceso general.
Los roles se acuerdan de antemano: paciente, médico, operador, administrador, equipo de producto o el servicio interno del socio. El rol determina el formato de entrega, el tono y la profundidad de las explicaciones.
Acordamos cómo se transfieren los datos, cómo se restringe el acceso, dónde se almacena el resultado y qué documentos necesita el equipo de seguridad del socio. La especificación completa del perímetro se comparte después de conversar sobre el proyecto.
Sí. La estructura del informe, el tono, la terminología, los descargos de responsabilidad, la marca y la profundidad de las explicaciones se ajustan al escenario del socio, incluida la salida white-label.
Tomamos un conjunto limitado de ejemplos, acordamos las métricas y recogemos comentarios de los equipos médico, de producto y de operaciones. Según los resultados del piloto, hablamos sobre el escalado.
Describe la tarea en la página B2B. Aclararemos el escenario y el perímetro de datos, y luego te entregaremos la documentación que tu equipo realmente necesita.