Wizey para empresas

Automatización con IA para resultados de laboratorio y documentos médicos

Para clínicas, laboratorios y servicios de healthtech

Construimos una edición B2B de Wizey en torno a sus objetivos: interpretación con IA de resultados de laboratorio y documentos médicos, resúmenes para médicos, white-label, API, escenarios de cara al paciente y automatización interna.

La principal ventaja de la edición B2B es la personalización profunda: el escenario, las funciones, el formato de respuesta, los roles, las integraciones y el perímetro de datos se ajustan a su tarea.

White-labelinformes e interfaz con la marca del socio APIintegración con LIS, HIS, CRM y productos Pilotoescenario, métricas y formato de salida para su tarea Datos de textoanálisis, conclusiones, informes de alta, recetas
Entrada
  • Resultados de laboratorio
  • Informes de alta y conclusiones
  • Recetas
Procesamiento
  • Estructuración
  • Relaciones entre indicadores
  • Contexto y recomendaciones
Salida
  • Informe para el paciente
  • Resumen para el médico
  • Datos hacia el HIS o vía API
Escenarios

Una sola IA médica, distintas tareas de negocio

El valor central no es una única interpretación, sino la forma en que Wizey conecta indicadores, documentos de texto y contexto en un resultado claro para un paciente o un especialista.

Para laboratorios

Interpretaciones con IA como un nuevo servicio de laboratorio

Los pacientes reciben una explicación clara de sus resultados, mientras el laboratorio refuerza su imagen moderna, añade un servicio digital y reduce el número de preguntas repetitivas.

  • Cualquier prueba y cualquier laboratorio, siempre que los datos se proporcionen como texto o se reconozcan a partir de un archivo.
  • Un informe para el paciente con explicaciones en lenguaje sencillo, un descargo de responsabilidad y preguntas para el médico.
  • White-label y API para el portal del paciente del laboratorio.
Caso para laboratorios →
Para clínicas

IA ajustada a los procesos de la clínica

Puede automatizar más que las interpretaciones de análisis: resúmenes de documentos, preparación del médico antes de la visita, enrutamiento de solicitudes y materiales claros para el paciente tras la consulta.

  • Resúmenes a partir de resultados de laboratorio, informes de alta, recetas y conclusiones de estudios basadas en texto.
  • Un asistente de IA para los médicos bajo el control del especialista, sin decisiones autónomas.
  • Escenarios internos adaptados a los protocolos de la clínica y a los formatos del HIS.
Caso para clínicas →
Para servicios de healthtech

Integre analítica médica en su producto

Si ya tiene una app, un servicio de telemedicina o un portal del paciente, Wizey puede integrarse como una capa médica para procesar datos de texto.

  • Una API REST para enviar texto y recibir un resultado estructurado.
  • Plantillas de respuesta para el paciente, el médico o un proceso interno.
  • El almacenamiento, el registro y la configuración de accesos se acuerdan antes del piloto.
Cómo funciona la API →
Capacidades

Qué puede automatizar

No nos limitamos a un único diseño de formulario. En el piloto elegimos un escenario concreto y ajustamos el formato de respuesta al rol, al canal y a los protocolos de la organización.

Explicaciones para el pacienteQué significan los indicadores, qué relaciones se aprecian y qué conviene comentar con un especialista.
Resúmenes para médicosContexto breve y estructurado a partir de resultados de laboratorio y documentos médicos.
Preguntas para el médicoTemas para la consulta, indicadores a vigilar y posibles pruebas de seguimiento, a criterio del médico.
Documentos e informesUna única plantilla de salida para el paciente, el médico, el soporte o un sistema interno.
Confianza y evidencia

Cómo validamos la calidad

No prometemos un diagnóstico ni un sustituto del médico. Decimos con transparencia qué probamos y sobre qué datos, y cómo el principio de que «el médico tiene la última palabra» está integrado en el producto.

Validación
92 %respuestas correctas

Pruebas a ciegas sobre 675 preguntas de un examen oficial de la junta médica en medicina general. Métrica Exact Match: 620 de 675.

Metodología e informe →
Principios

Un asistente, no un diagnosticador autónomo

  • Un servicio de apoyo a la decisión clínica, no un dispositivo médico para el diagnóstico automatizado.
  • La responsabilidad de las decisiones clínicas recae en el médico y la organización médica.
  • Los descargos de responsabilidad y el tono de salida se acuerdan con el equipo legal del socio.
Seguridad y cumplimiento

Listo para la revisión de seguridad y legal

  • Minimización de datos: la interpretación con IA normalmente no necesita nombres, números de teléfono ni identificadores adicionales.
  • Modo Zero-Log: la opción de funcionar sin almacenar los datos de origen ni de salida en nuestro lado.
  • Los documentos de tratamiento de datos y de perímetro (alineados con HIPAA/GDPR) se acuerdan antes del piloto.
Más sobre seguridad →
Piloto

Cómo realizamos un piloto

El mejor camino para B2B no es una presentación universal, sino un piloto breve sobre un escenario real: así puede comprobar la calidad, la UX, la seguridad y la economía antes de un despliegue a gran escala.

1

Elija un escenario

Interpretaciones de análisis, un asistente para el médico, resúmenes de documentos, memorandos para el paciente o una automatización independiente.

2

Acuerde el alcance

Formato de los datos de entrada, descargos de responsabilidad, tono, plantilla de resultado, accesos, almacenamiento y restricciones.

3

Pruebe con datos

Comprobamos la calidad sobre ejemplos desidentificados y acordamos qué cuenta exactamente como un buen resultado.

4

Integre

Conectamos la API, el white-label o un perímetro de prueba y observamos las métricas: velocidad, solicitudes, conversión, NPS.

Seguridad

Seguridad y datos

Para el B2B médico es importante acordar de antemano qué datos se envían, dónde se almacenan, quién tiene acceso y qué documentos necesita el equipo de seguridad.

El acceso a los documentos está protegido

Los accesos y los roles se diseñan en torno al perímetro del socio. Los detalles técnicos se acuerdan antes del lanzamiento del piloto.

Minimización de datos

La interpretación con IA normalmente no necesita nombres, números de teléfono ni identificadores adicionales. En el piloto fijamos exactamente qué se envía.

Modo de almacenamiento por contrato

El almacenamiento, el registro, el periodo de retención temporal y el escenario de eliminación de resultados se acuerdan con los equipos legal y de seguridad del socio.

Preguntas

Lo que la gente suele aclarar antes de un piloto

¿Puede trabajar con PDF y fotos?

Sí, siempre que el texto médico se extraiga del archivo. El OCR puede ejecutarse del lado del socio o tratarse como parte de un piloto extendido.

¿Se puede personalizar la marca del informe?

Sí. En un escenario white-label se acuerdan la estructura, el tono, los descargos de responsabilidad, la plantilla visual y dónde se muestra el resultado.

¿Es adecuado para médicos?

Sí, como herramienta para estructurar y preparar resúmenes. La decisión clínica la toma el médico o la organización médica.

¿Qué se necesita para iniciar un piloto?

Una breve descripción del escenario, un ejemplo de datos de entrada sin datos personales en exceso, el formato de resultado deseado y un contacto técnico.

¿Hay documentación del servicio?

Sí. Los socios reciben documentación detallada: escenarios de despliegue, API, formatos de datos, seguridad, lanzamiento del piloto y requisitos de integración. En el sitio mostramos una visión general y compartimos la especificación completa tras hablar del proyecto.

¿Se puede adaptar el servicio a nuestro proceso?

Sí. En la edición B2B puede configurar el escenario, las funciones, el formato de respuesta, los roles de usuario, las integraciones y los requisitos del perímetro de datos.

Hablar de un proyecto B2B

Describa su organización, el escenario y el proceso actual. Le propondremos un formato de piloto, la lista de datos para las pruebas y un marco de implementación seguro.

Al enviar, acepta las condiciones de tratamiento de datos y entiende que el servicio es informativo, no una conclusión médica.