Klinikler, laboratuvarlar ve healthtech hizmetleri için
Wizey'in B2B sürümünü hedeflerinize göre kuruyoruz: tahlil sonuçlarının ve tıbbi belgelerin yapay zekâ (YZ) ile yorumlanması, doktorlar için özetler, white-label, API, hastalara yönelik senaryolar ve kurum içi otomasyon.
B2B sürümünün en önemli avantajı derin özelleştirmedir: senaryo, özellikler, yanıt formatı, roller, entegrasyonlar ve veri çevresi görevinize göre ayarlanır.
Asıl değer, tek bir yorum değil; Wizey'in değerleri, metin belgelerini ve bağlamı bir hasta ya da uzman için anlaşılır bir sonuca bağlama biçimidir.
Hastalar sonuçlarının anlaşılır bir açıklamasını alır; laboratuvar ise modern imajını güçlendirir, dijital bir hizmet ekler ve tekrar eden soruların sayısını azaltır.
Laboratuvar yorumlarından fazlasını otomatikleştirebilirsiniz: belge özetleri, doktorun muayene öncesi hazırlığı, talep yönlendirme ve muayene sonrası anlaşılır hasta materyalleri.
Halihazırda bir uygulama, bir teletıp hizmeti ya da bir hasta portalı işletiyorsanız, Wizey metin verilerini işlemek için bir tıbbi katman olarak entegre edilebilir.
Tek bir çıktı biçimiyle sınırlı değiliz. Pilotta belirli bir senaryo seçer ve yanıt formatını role, kanala ve kuruluşun protokollerine göre ayarlarız.
Bir tanı ya da doktorun yerini alacak bir çözüm vaat etmiyoruz. Neyi ve hangi veriler üzerinde test ettiğimizi ve “son sözü doktor söyler” ilkesinin ürüne nasıl yerleştirildiğini şeffaf biçimde açıklıyoruz.
Genel tıp alanında bir devlet sınavı soru setinden alınan 675 soru üzerinde kör test. Exact Match metriği: 675 üzerinden 620.
Metodoloji ve rapor →B2B için en iyi yol, genel bir sunum değil, gerçek bir senaryo üzerinde kısa bir pilottur: kaliteyi, UX'i, güvenliği ve ekonomik yönü büyük ölçekli bir devreye almadan önce böyle kontrol edebilirsiniz.
Laboratuvar yorumları, bir doktor asistanı, belge özetleri, hasta bilgi notları ya da bağımsız bir otomasyon.
Girdi veri formatı, uyarılar, ton, sonuç şablonu, erişim, depolama ve kısıtlar.
Kaliteyi anonimleştirilmiş örnekler üzerinde kontrol eder ve tam olarak neyin iyi bir sonuç sayıldığını birlikte kararlaştırırız.
API'yi, white-label'ı ya da bir test çevresini bağlarız ve metrikleri izleriz: hız, talep sayısı, dönüşüm, NPS.
Tıbbi B2B'de; hangi verilerin gönderildiğini, nerede saklandığını, kimin erişimi olduğunu ve güvenlik ekibinin hangi belgelere ihtiyaç duyduğunu önceden kararlaştırmak önemlidir.
Erişim ve roller, iş ortağının çevresi etrafında tasarlanır. Teknik ayrıntılar, pilot başlangıcından önce kararlaştırılır.
YZ yorumu genellikle adları, telefon numaralarını veya ek tanımlayıcıları gerektirmez. Pilotta tam olarak neyin gönderileceğini belirleriz.
Depolama, günlük kaydı, geçici saklama süresi ve sonuçların silinmesi senaryosu, iş ortağının hukuk ve güvenlik ekipleriyle kararlaştırılır.
Bir projede yönetim, BT, güvenlik ve hukuk birlikte yer aldığında, her biri yaygınlaştırmayı değerlendirmek için bilginin kendine ait bölümüne ihtiyaç duyar.
Evet, tıbbi metin dosyadan çıkarıldığı sürece. OCR, iş ortağının tarafında çalışabilir ya da genişletilmiş bir pilotun parçası olarak görüşülebilir.
Evet. Bir white-label senaryosunda; yapı, ton, uyarılar, görsel şablon ve sonucun nerede gösterileceği birlikte kararlaştırılır.
Evet, yapılandırma ve özet hazırlama aracı olarak. Klinik karar, doktor veya sağlık kuruluşu tarafından verilir.
Kısa bir senaryo açıklaması, gereksiz kişisel ayrıntılar içermeyen bir girdi veri örneği, istenen sonuç formatı ve bir teknik iletişim kişisi.
Evet. İş ortakları ayrıntılı dokümantasyon alır: yaygınlaştırma senaryoları, API, veri formatları, güvenlik, pilot başlatma ve entegrasyon gereksinimleri. Sitede genel bir bakış sunarız; eksiksiz spesifikasyonu ise projeyi görüştükten sonra paylaşırız.
Evet. B2B sürümünde senaryoyu, özellikleri, yanıt formatını, kullanıcı rollerini, entegrasyonları ve veri çevresi gereksinimlerini yapılandırabilirsiniz.
Kuruluşunuzu, senaryonuzu ve mevcut sürecinizi anlatın. Size bir pilot formatı, test için gereken veri listesini ve güvenli bir devreye alma çerçevesi öneririz.