Yüksek sesli yüzdeler değil, doğrulanabilir bir malzeme: devlet sınavı sorularından oluşan dış bir benchmark, diğer yapay zekâ (YZ) ile açık karşılaştırmalar ve bir iş ortağının her şeyi kendi verileriyle doğrulayabilmesi için net bir pilot süreç.
Nihai klinik karar her zaman bir doktor tarafından verilir. Wizey bir asistan olarak çalışır: incelemeyi hızlandırır ve rutini azaltır, ancak bir uzmanın yerini tutmaz.
Resmî bir devlet bitirme sınavı soru koleksiyonundan alınan 675 soru üzerinde kör bir test – bu veri kümesinde eğitim yapılmadan ve katı bir Exact Match (tam eşleşme) ölçütüyle. Bu, klinik kusursuzluk vaadi değildir: modelin tıbbi ifadelerle tutarlı çalışabilme yeteneğinin bir denetimidir.
Genel Tıp (31.05.01) uzmanlık alanındaki bitirme sınavına ait materyalleri test ettik. Algoritma bu veri kümesini eğitim sırasında görmedi ve kısmen doğru yanıtlar yanlış olarak sayıldı.
675 sınav sorusunun bloklara göre dağılımı. Uzmanlık başına doğruluk, pilot proje sırasında sizin senaryonuzda incelenir.
Benchmark, modelin tıbbi terminoloji ve mantıkla güvenle çalıştığını doğruluyor. Ancak bir B2B kullanıma geçiş için bu yalnızca bir başlangıç noktasıdır – nihai uygunluğu en iyi kendi senaryonuzda ve üzerinde anlaşılmış bir örnek kümesinde doğrularsınız.
Gerçek klinik paneller üzerinde dürüst çözümlemeler: genel modellerin nerede halüsinasyon gördüğü, ölçü birimlerini nerede karıştırdığı veya nerede potansiyel olarak güvensiz tavsiyeler verdiği – ve Wizey'in uzmanlaşma, uzman incelemesi ve tıbbi kaynaklar sayesinde nerede farklılaştığı. Her karşılaştırma güncelliğini korur ve bağımsız doğrulama için tasarlanmıştır.
Genel amaçlı bir LLM'e karşı, özel olarak geliştirilmiş bir tıbbi asistan: ChatGPT'nin nerede genel geçer ifadelere kaydığı, nerede referans aralıkları uydurduğu ve hangi laboratuvar analizi görevlerinin yalnızca uzmanlaşmış bir hizmete ait olduğu.
Karşılaştırmayı okuyunClaude daha az halüsinasyon görür ve tıbbi soruları daha kolay geri çevirir. Bu, tahlil sonuçlarını yorumlamak için yeterli mi? Uzmanlaşmış bir araçla yan yana, güçlü yönleri ve net sınırları.
Karşılaştırmayı okuyunGemini, fotoğrafları ve PDF'leri işleyebilir. Çok modluluğun tahlil sonuçlarını yorumlarken yardımcı olup olmadığına ve uzmanlaşmış OCR ile tıbbi bağlamın genel bir çok modlu modeli nerede geçtiğine bakıyoruz.
Karşılaştırmayı okuyunAynı çözümlemeyi kendi göreviniz için mi istiyorsunuz? 3–5 anonimleştirilmiş vaka gönderin – pilot proje sırasında Wizey'i bugün kullandığınız modelle karşılaştırırız. Kullanım senaryolarına, entegrasyona ve veri çevresine bakın.
Ürünün dayandığı, tekrarlayan dört uygulama. Bu bir pazarlama değil, işleyen bir süreçtir: kaynaklar, inceleme, denetim ve hatalardan öğrenme.
Tanınmış klinik kılavuzlar, güncel nozolojik protokoller, belirli laboratuvarlar için güncel referans aralıkları ve konuya özel el kitapları. Kılavuzların yerine modelin genel geçer yanıtlarını koymuyoruz.
İfadelerin tıbbi doğruluğu, Wizey'in Baş Hekimi (Dahiliye) ve tıbbi ekibi tarafından denetlenir. Uzmanlar; ifadeleri, tartışmalı yorumları ve uç durumları inceler ve yanıt şablonlarını düzeltir.
Sürekli denetim: tipik vakalardaki yanıtların örneklem üzerinden denetlenmesi ve yeni kılavuzlar çıktığında ya da iş ortağı laboratuvarların referans aralıkları değiştiğinde şablonların düzenli olarak gözden geçirilmesi.
Fark edilen bir hata kayıt altına alınır, bir uzman tarafından incelenir ve bir şablon düzeltmesine ya da bir regresyon vakasına dönüştürülür. Bu, modelin yeni analizlerde aynı hatayı tekrarlamasını önler.
Bir pilot proje; soyut bir modeli değil, bir klinik, laboratuvar veya dijital ürün içindeki somut değeri değerlendirmek içindir. Öngörülebilir üç adım ve net bir sonuç.
Performansı, iş ortağının gerçek akışına benzeyen metin tabanlı tıbbi veriler üzerinde denetliyoruz: tahlil sonuçları, tıbbi raporlar, epikrizler. Veri aktarımı güvenli bir çevre üzerinden gerçekleşir.
Adım 1 · Girdiİş ortağının ekibi; sonucun netliğini, eksiksizliğini, yapısını ve seçilen rol için uygunluğunu denetler – laboratuvar teknisyeni, doktor, hasta. Kendi değerlendirme ölçütlerinizi kullanabilirsiniz.
Adım 2 · İncelemePilot projeden sonra; yanıt biçiminde, rollerde ve şablonlarda neyin değişeceğini kaydederiz. Sonrasında – API üzerinden entegrasyon ve planınıza göre koşullar.
Adım 3 · SonrakiMetrikler B2B senaryolarına göre değişir. Laboratuvarlar, ek hizmetlerin benimsenmesine ve hastalara yapılan açıklamaların kalitesine bakar; klinikler, özetlerin ne kadar hızlı hazırlandığına ve doktorun ne kadar rutinden kurtulduğuna; dijital ürünler, kullanıma dönüşüme ve tekrar ziyaretlere. Metrikleri lansmandan önce belirleriz, böylece her taraf sonucu nasıl okuyacağını bilir.
Süreci, belge türlerini ve kullanıcı rolünü tanımlayın. Ekibiniz için bir pilot doğrulama biçimi, bir materyal seti ve değerlendirme ölçütleri önereceğiz.