Non percentuali roboanti, ma materiale verificabile: un benchmark esterno su domande dell'esame di Stato, confronti aperti con altre IA e una chiara procedura di pilota con cui un partner può verificare tutto sui propri dati.
La decisione clinica finale spetta sempre a un medico. Wizey funziona come assistente: accelera la revisione e riduce la routine, ma non sostituisce lo specialista.
Un test alla cieca su 675 domande tratte da una raccolta ufficiale per la certificazione finale di Stato – senza alcun addestramento su questo set di dati e con una rigorosa metrica Exact Match. Non è una promessa di infallibilità clinica: è una verifica della capacità del modello di lavorare in modo coerente con le formulazioni mediche.
Abbiamo testato materiale della certificazione finale nella specialità Medicina Generale (31.05.01). L'algoritmo non ha visto questo set di dati durante l'addestramento e le risposte parzialmente corrette sono state conteggiate come errate.
Ripartizione dei 675 quesiti d'esame per blocco. L'accuratezza per specialità viene verificata durante il progetto pilota sul Suo scenario.
Il benchmark conferma che il modello lavora con sicurezza con la terminologia e la logica medica. Ma per un'adozione B2B questo è solo un punto di partenza – l'idoneità definitiva si verifica al meglio sul Suo scenario e su un insieme concordato di esempi.
Analisi oneste su pannelli clinici reali: dove i modelli generalisti allucinano, confondono le unità di misura o danno consigli potenzialmente rischiosi – e dove Wizey si distingue per la specializzazione, la revisione di esperti e le fonti mediche. Ogni confronto è sempre attuale ed è pensato per una verifica indipendente.
Un LLM generalista a confronto con un assistente medico dedicato: dove ChatGPT scivola in formulazioni generiche, dove inventa gli intervalli di riferimento e quali compiti di analisi di laboratorio spettano solo a un servizio specializzato.
Leggere il confrontoClaude ha meno allucinazioni e rifiuta più facilmente le domande mediche. Basta questo per interpretare i referti di laboratorio? I suoi punti di forza e i suoi limiti evidenti, a confronto con uno strumento specializzato.
Leggere il confrontoGemini può elaborare foto e PDF. Vediamo se la multimodalità aiuta nell'interpretazione dei referti di laboratorio e dove un OCR specializzato, unito al contesto medico, batte un modello multimodale generalista.
Leggere il confrontoVuole la stessa analisi per il Suo caso? Ci invii da 3 a 5 casi anonimizzati – durante il progetto pilota confronteremo Wizey con il modello che usa oggi. Consulti i casi d'uso, l'integrazione e il perimetro dei dati.
Quattro pratiche ricorrenti su cui si basa il prodotto. Non è marketing, ma un processo di lavoro reale: fonti, revisione, audit e apprendimento dagli errori.
Linee guida cliniche riconosciute, protocolli nosologici aggiornati, intervalli di riferimento aggiornati per laboratori specifici e manuali di settore. Non sostituiamo le linee guida con le risposte generiche del modello.
La correttezza medica dei testi è verificata dal Chief Medical Officer (Medicina Interna) e dal team medico di Wizey. Gli esperti esaminano le formulazioni, le interpretazioni controverse e i casi limite, e correggono i template di risposta.
Controllo continuo: un audit a campione delle risposte su casi tipici e una revisione periodica dei template quando escono nuove linee guida o cambiano gli intervalli di riferimento dei laboratori partner.
Un errore individuato viene registrato, esaminato da un esperto e trasformato in una correzione del template o in un caso di regressione. Così il modello non ripete lo stesso errore sulle nuove analisi.
Un progetto pilota serve a valutare non un modello astratto, ma il valore concreto all'interno di una clinica, di un laboratorio o di un prodotto digitale. Tre passaggi prevedibili e un risultato chiaro.
Verifichiamo le prestazioni su dati medici testuali simili al flusso reale del partner: referti di laboratorio, conclusioni cliniche, lettere di dimissione. Il trasferimento dei dati avviene attraverso un perimetro sicuro.
Fase 1 · IngressoIl team del partner verifica la chiarezza, la completezza, la struttura e l'idoneità del risultato per il ruolo scelto – tecnico di laboratorio, medico, paziente. Può utilizzare i Suoi criteri di valutazione.
Fase 2 · RevisioneDopo il progetto pilota annotiamo che cosa cambiare nel formato delle risposte, nei ruoli e nei template. Poi – integrazione tramite API e condizioni in base al Suo piano.
Fase 3 · AvantiLe metriche variano a seconda dello scenario B2B. I laboratori guardano all'adozione dei servizi aggiuntivi e alla qualità delle spiegazioni ai pazienti; le cliniche a quanto velocemente vengono preparate le relazioni e a quanta routine viene tolta al medico; i prodotti digitali alla conversione in utilizzo e alle visite ripetute. Concordiamo le metriche prima del lancio, così ogni parte sa come leggere il risultato.
Descriva il processo, i tipi di documenti e il ruolo dell'utente. Le proporremo un formato di validazione pilota, un insieme di materiali e criteri di valutazione per il Suo team.