Für Kliniken, Labore und Healthtech-Dienste
Wir bauen eine B2B-Edition von Wizey rund um Ihre Ziele: KI-Interpretation von Laborwerten und medizinischen Dokumenten, Zusammenfassungen für Ärzte, White-Label, API, patientenorientierte Szenarien und interne Automatisierung.
Der zentrale Vorteil der B2B-Edition ist die tiefe Anpassung: Szenario, Funktionen, Antwortformat, Rollen, Integrationen und Datenperimeter werden alle auf Ihre Aufgabe abgestimmt.
Der Kernwert ist nicht eine einzelne Interpretation, sondern die Art, wie Wizey Werte, Textdokumente und Kontext zu einem klaren Ergebnis für einen Patienten oder einen Spezialisten verbindet.
Patienten erhalten eine klare Erklärung ihrer Werte, während das Labor sein modernes Image stärkt, einen digitalen Service ergänzt und die Zahl wiederkehrender Fragen senkt.
Sie können mehr als nur Laborauswertungen automatisieren: Dokumentzusammenfassungen, die Vorbereitung des Arztes vor dem Termin, das Weiterleiten von Anfragen und verständliche Patientenunterlagen nach dem Termin.
Wenn Sie bereits eine App, einen Telemedizin-Dienst oder ein Patientenportal betreiben, lässt sich Wizey als medizinische Schicht zur Verarbeitung von Textdaten einbetten.
Wir sind nicht auf eine einzige Ausgabeform festgelegt. Im Pilotprojekt wählen wir ein konkretes Szenario und passen das Antwortformat an Rolle, Kanal und die Protokolle der Organisation an.
Wir versprechen keine Diagnose und keinen Ersatz für den Arzt. Wir sagen transparent, was wir getestet haben und auf welchen Daten, und wie das Prinzip „Der Arzt hat das letzte Wort“ im Produkt verankert ist.
Blindtest mit 675 Fragen aus einem staatlichen ärztlichen Prüfungskatalog in Allgemeinmedizin. Exact-Match-Metrik: 620 von 675.
Methodik und Bericht →Der beste Weg für B2B ist keine allgemeine Präsentation, sondern ein kurzes Pilotprojekt an einem realen Szenario: So prüfen Sie Qualität, UX, Sicherheit und Wirtschaftlichkeit vor einer großflächigen Einführung.
Laborauswertungen, ein Arztassistent, Dokumentzusammenfassungen, Merkblätter für Patienten oder eine eigenständige Automatisierung.
Format der Eingabedaten, Hinweise, Tonalität, Ergebnisvorlage, Zugriff, Speicherung und Einschränkungen.
Wir prüfen die Qualität an anonymisierten Beispielen und legen fest, was genau als gutes Ergebnis gilt.
Wir binden die API, White-Label oder einen Testperimeter an und beobachten die Metriken: Geschwindigkeit, Anfragen, Konversion, NPS.
Im medizinischen B2B ist es wichtig, vorab zu klären, welche Daten gesendet werden, wo sie gespeichert werden, wer Zugriff hat und welche Dokumente das Sicherheitsteam benötigt.
Zugriff und Rollen werden um den Perimeter des Partners herum gestaltet. Technische Details werden vor dem Pilotstart abgestimmt.
Die KI-Interpretation benötigt in der Regel keine Namen, Telefonnummern oder zusätzlichen Kennungen. Im Pilotprojekt legen wir genau fest, was gesendet wird.
Speicherung, Protokollierung, die befristete Aufbewahrungsdauer und das Szenario zur Löschung der Ergebnisse werden mit den Rechts- und Sicherheitsteams des Partners abgestimmt.
Wenn Leitung, IT, Sicherheit und Recht gemeinsam an einem Projekt beteiligt sind, benötigt jeder Bereich seinen eigenen Teil der Informationen, um die Einführung zu bewerten.
Ja, sofern der medizinische Text aus der Datei extrahiert wird. Die OCR kann auf der Seite des Partners laufen oder im Rahmen eines erweiterten Pilotprojekts besprochen werden.
Ja. In einem White-Label-Szenario werden Struktur, Tonalität, Hinweise, visuelle Vorlage und der Ort, an dem das Ergebnis angezeigt wird, gemeinsam abgestimmt.
Ja, als Werkzeug zum Strukturieren und Vorbereiten von Zusammenfassungen. Die klinische Entscheidung trifft der Arzt oder die medizinische Einrichtung.
Eine kurze Beschreibung des Szenarios, ein Beispiel für Eingabedaten ohne überflüssige personenbezogene Angaben, das gewünschte Ergebnisformat und ein technischer Ansprechpartner.
Ja. Partner erhalten eine ausführliche Dokumentation: Einführungsszenarien, API, Datenformate, Sicherheit, Pilotstart und Integrationsanforderungen. Auf der Website zeigen wir einen Überblick; die vollständige Spezifikation teilen wir nach dem Gespräch über das Projekt.
Ja. In der B2B-Edition lassen sich Szenario, Funktionen, Antwortformat, Benutzerrollen, Integrationen und Anforderungen an den Datenperimeter konfigurieren.
Beschreiben Sie Ihre Organisation, Ihr Szenario und Ihren aktuellen Ablauf. Wir schlagen ein Pilotformat, die Liste der Daten für die Tests und einen sicheren Rahmen für die Einführung vor.