Validaci\u00f3n de Calidad y Metodolog\u00eda de Evaluaci\u00f3n

Wizey es una herramienta especializada para la automatizaci\u00f3n del procesamiento de informaci\u00f3n m\u00e9dica. El sistema transforma datos no estructurados (anamnesis, resultados de an\u00e1lisis) en documentos cl\u00ednicos estandarizados.

• Interpretaci\u00f3n Cl\u00ednica: an\u00e1lisis de dos niveles de datos de laboratorio (perfil \u00abM\u00e9dico\u00bb / perfil \u00abPaciente\u00bb).
• Comunicaci\u00f3n Personalizada: generaci\u00f3n de memorandos claros y hojas de ruta para pacientes.
• CDSS (Sistema de Soporte a la Decisi\u00f3n Cl\u00ednica): formulaci\u00f3n de hip\u00f3tesis diagn\u00f3sticas y planes de examen (Segunda Opini\u00f3n).
• Estandarizaci\u00f3n: unificaci\u00f3n de la documentaci\u00f3n m\u00e9dica de acuerdo con las regulaciones de la cl\u00ednica.
• Integraci\u00f3n Fluida: enfoque API-first para la incorporaci\u00f3n en HIS/LIS existentes o sus procesos internos.

M\u00e1s sobre casos de uso: /b2b/use-cases/. Documentaci\u00f3n t\u00e9cnica: /b2b/api/.

• Eficiencia Operativa: procesamiento instant\u00e1neo de grandes vol\u00famenes de datos, reduciendo la carga del personal.
• Control de Calidad: aseguramiento de est\u00e1ndares unificados de atenci\u00f3n m\u00e9dica y comunicaci\u00f3n en todas las sucursales.
• Personalizaci\u00f3n: adaptaci\u00f3n de algoritmos y plantillas de generaci\u00f3n a los protocolos internos de la cl\u00ednica.
• Arquitectura Fiable: API as\u00edncrono tolerante a fallos con soporte de idempotencia de solicitudes.
• Seguridad de la Informaci\u00f3n: cumplimiento de requisitos normativos, soporte del modo Zero-Log (sin almacenamiento de datos).
• Transparencia de Resultados: proporcionamos acceso al panel del socio para que pueda construir m\u00e9tricas claras de eficiencia (KPI) para el proyecto piloto.

Pol\u00edtica de Seguridad: /b2b/security/.

Durante las pruebas internas con materiales de la certificaci\u00f3n final estatal en la especialidad \u00abMedicina General\u00bb, el sistema demostr\u00f3 un resultado de 92% de respuestas correctas.

Esta m\u00e9trica confirma la alta competencia del algoritmo en el an\u00e1lisis de informaci\u00f3n m\u00e9dica, pero no es una base para la toma de decisiones cl\u00ednicas aut\u00f3nomas. En el segmento B2B, el indicador clave es la capacidad del sistema para estructurar datos de manera estable y correcta, minimizando el riesgo de errores diagn\u00f3sticos.

Principio de \u00abResponsabilidad Humana\u00bb: el sistema funciona en modo de asistente; la decisi\u00f3n final siempre la toma el m\u00e9dico.

Las pruebas se realizaron con base en la colecci\u00f3n oficial de preguntas para la certificaci\u00f3n final estatal en la especialidad 31.05.01 \u00abMedicina General\u00bb.

Estructura de la Muestra de Prueba (675 preguntas):

• Disciplinas Fundamentales (Anatom\u00eda, Biolog\u00eda, Bioqu\u00edmica) \u2014 210 preguntas
• Terapia (Neumolog\u00eda, Gastroenterolog\u00eda, Cardiolog\u00eda, Reumatolog\u00eda, Hematolog\u00eda, Nefrolog\u00eda, Endocrinolog\u00eda) \u2014 370 preguntas
• Cirug\u00eda (Cirug\u00eda Hospitalaria) \u2014 95 preguntas

Condiciones del Experimento: prueba \u00abciega\u00bb (el algoritmo no fue entrenado con este conjunto de datos).

Criterios de Evaluaci\u00f3n:

Se utiliz\u00f3 una m\u00e9trica estricta (Exact Match): la respuesta se consider\u00f3 correcta solo si coincid\u00eda completamente con la referencia (incluyendo preguntas de opci\u00f3n m\u00faltiple). Las respuestas parcialmente correctas se evaluaron como incorrectas.

Resultado: 620 respuestas correctas de 675 (92%).

• Estado del Sistema: CDSS (Sistema de Soporte a la Decisi\u00f3n Cl\u00ednica). No es un dispositivo m\u00e9dico para diagn\u00f3stico autom\u00e1tico.
• Responsabilidad: el servicio proporciona informaci\u00f3n anal\u00edtica. La responsabilidad por la verificaci\u00f3n de datos y la toma de decisiones cl\u00ednicas recae en el especialista m\u00e9dico.
• Calidad de Datos: la precisi\u00f3n del algoritmo depende directamente de la completitud y correcci\u00f3n de los datos de entrada (anamnesis, resultados de an\u00e1lisis).
• Requisitos T\u00e9cnicos: el formato principal de intercambio de datos es texto. El procesamiento de archivos gr\u00e1ficos requiere OCR previo.
• Almacenamiento de Datos: al utilizar el modo Zero-Log, la responsabilidad del almacenamiento a largo plazo de los resultados recae en el lado del cliente.

Documentaci\u00f3n T\u00e9cnica: /b2b/api/. Pol\u00edtica de Seguridad: /b2b/security/.

Le proponemos validar la calidad del sistema con sus datos como parte de un proyecto piloto. Acordaremos los criterios de \u00e9xito, configuraremos las plantillas de generaci\u00f3n y garantizaremos un per\u00edmetro de integraci\u00f3n seguro.

Consultar Piloto Condiciones de Colaboraci\u00f3n